Ruhr-Universität Bochum

Wiss. Mitarbeiter/in 39,83 Std./Woche - 4 Jahre

Online seit
07.09.2018 - 06:58
Job-ID
BO-2018-09-03-204635
Jobtyp
Wissenschaftl. Mitarbeiter(in)

Beschreibung

Die Ruhr-Universität Bochum (RUB) ist eine der führenden Forschungsuniversitäten in Deutschland. Als reformorientierte Campusuniversität vereint sie in einzigartiger Weise die gesamte Spannbreite der großen Wissenschaftsbereiche an einem Ort.
Das dynamische Miteinander von Fächern und Fächerkulturen bietet den Forschenden wie den Studierenden gleichermaßen besondere Chancen zur interdisziplinären Zusammenarbeit.

Am Lehrstuhl für Digitale Kommunikationssysteme der Ruhr-Universität Bochum ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt die Stelle eines wissenschaftlichen Mitarbeiters/einer wissenschaftlichen Mitarbeiterin (Vollzeit) in dem folgenden Gebiet zu besetzen:

Maschinelles Lernen in drahtlosen Kommunikationsnetzwerken

Die Aufgaben umfassen:

  • Tätigkeiten in der Forschung (experimentell/analytisch) auf dem Gebiet drahtloser Kommunikationsnetzwerke, insbesondere in der Ausnutzung moderner Methoden des Maschinellen Lernens zur Entwicklung neuartiger Kommunikationsprotokolle für die physikalische und die Netzwerkschicht.
  • Erstellung und Einreichung von Publikationen in führenden Journalen und Konferenzen sowie Präsentation von Forschungsergebnissen auf internationalen Kongressen, vor Auftraggebern und internationalen Forschungspartnern

Des Weiteren gehören die Bearbeitung von Drittmittelprojekten öffentlicher oder privater Auftraggeber sowie die Unterstützung bei anderen Aufgaben des Lehrstuhls, beispielsweise der Organisation wissenschaftlicher Konferenzen oder der Erstellung von Forschungsanträgen (z.B. an die DFG oder an die EU), ebenfalls zum Aufgabenbereich.

Erfolgt die Finanzierung bei der Einstellung ausschließlich von externen Drittmittelgebern, besteht für die Beschäftigten keine Verpflichtung zur Übernahme von Lehrverpflichtung.

Die ideale Kandidatin/der ideale Kandidat hat Kenntnisse und Erfahrungen mit Methoden aus der

  • Konvexen Optimierung
  • Kommunikations- und Informationstheorie
  • Maschinelles Lernen

Der Lehrstuhl bietet:

  • eine intensive Betreuung,
  • eine abwechslungsreiche Tätigkeit in freundlicher Umgebung
  • eine eher theoretische, aber praxisorientierte Arbeit in einem jungen, international orientierten Team und
  • einen zielorientierten Ansatz bei der Durchführung der Dissertation.

Fahrtkosten, Übernachtungskosten und der Verdienstausfall für Vorstellungsgespräche werden leider nicht erstattet.

Wir wollen an der Ruhr-Universität Bochum besonders die Karrieren von Frauen in den Bereichen, in denen sie unterrepräsentiert sind, fördern und freuen uns daher sehr über Bewerberinnen. Auch die Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter und gleichgestellter Bewerber und Bewerberinnen sind herzlich willkommen.

Anforderungsprofil

Vorausgesetzt wird:

  • ein sehr guter Abschluss (Master oder Diplom) in einem einschlägigen wissenschaftlichen Hochschulstudium (z. B Elektrotechnik, Informatik oder Mathematik)
  • eine hohe Leistungsbereitschaft
  • Interesse an theoretischer Arbeit mit anschließender Verifikation in einem Testbed (Hardware/Software)
  • sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Die ideale Kandidatin/der ideale Kandidat hat Kenntnisse und Erfahrungen mit Methoden aus dem Maschinellen Lernen, der statistischen Signalverarbeitung und der mathematischen Optimierung. Vorausgesetzt wird ein sehr guter Abschluss (Master oder Diplom) in einem einschlägigen wissenschaftlichen Hochschulstudium (z. B Elektrotechnik, Informatik oder Mathematik) eine hohe Leistungsbereitschaft Interesse an theoretischer Arbeit mit anschließender Verifikation in einem Testbed (Hardware/Software) sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Art der Beschäftigung

Vollzeit

Vergütung

Entgeltgruppe 13 des TV-L

Kontaktdaten

Ansprechpartner
Herr Prof. Dr.-Ing. Aydin Sezgin
Einsatzort
Universitätsstraße
150
44801 Bochum
Deutschland
Telefon
+49 234 3229849
E-Mail

Weitere Informationen

Institut / Einrichtung
Lehrstuhl für Digitale Kommunikationssysteme
Zeitraum der Beschäftigung
4 Jahre - 39,83 Std. / Woche
Bewerbungsfristende
Mittwoch, 31. Oktober 2018 - 0:00